NUTRITION INTELLIGENCE

식사를 이해하고,
영양을 돌봅니다

무엇을 얼마나 먹었는지매일의 식사를 이해하고 현장의 더 나은 판단으로 연결합니다

한 끼가 데이터가 되는 과정 현장별 솔루션 보기

ONE NUTRITION INTELLIGENCE

매일의 식사 기록으로더 나은 영양 관리

먹은 양과 영양의 변화를 살펴식사와 돌봄에 필요한 정보를 제공합니다

THE WORLD BEHIND THE MEALS

식사가 있는 곳마다누비랩이 함께합니다

보육·급식·병원·돌봄, 각 현장에 맞는 서비스를 제공합니다

식사에서 데이터로스크롤로 이어서 보기

다양한 현장에서 매일 쌓이는 식사 데이터

1억 2천만+누적 음식 분석 건수

1,300+현장 적용 경험

10만+매일 쌓이는 음식 기록

누적 분석·현장 적용·일일 취득 규모 · 2026년 11월 기준

다양한 현장의 식사 데이터

아이의 식사부터병원과 일상의 돌봄까지

아이의 식습관부터 급식 운영과 영양 돌봄까지현장에 맞는 서비스로 식사 데이터를 활용합니다

아이·보육01

냠냠키즈

아이의 식사 기록을 보호자·선생님과 공유하고, 건강한 식습관 형성을 돕습니다

냠냠키즈 알아보기

단체급식·참여02

코코넛

식사 참여와 메뉴별 잔반 데이터를 연결해 급식 운영과 환경 실천을 돕습니다

코코넛 알아보기

병원·영양 케어03

병원·영양 케어

환자 식사를 주문과 대조하고, 식후 섭취 기록으로 영양 관리의 근거를 남깁니다

병원 솔루션 알아보기

현장 실증·확장 방향04

시니어 영양 돌봄

매일의 섭취 기록을 영양 상담과 돌봄에 활용하는 현장 실증을 이어갑니다

현장 실증 이야기하기

누비랩 소식

식사 데이터로 넓혀가는 병원·시니어 영양 케어

2026-11-01

"AI가 아이 식판 살핀다" CJ프레시웨이, 어린이 식습관 관리 지원

2026-10-07

누비랩, AI 잔반 리워드 환아 치료비로 전달 성과

2026-02-24

소식 더 보기 ↗

미국 병원 급식 준비 — AI-generated illustrative scene

식사를 준비하고 돌보는 사람들

배식의 확인에서영양 관리의 근거까지

식사와 섭취 기록을 병원 업무에 연결합니다

한 끼를 준비하고건강을 돌보는 사람들

식사를 준비하고, 전하고, 기록을 살피는 사람들누비랩은 이들의 업무를 식사 데이터로 연결합니다

01 / BEFORE DELIVERY

배식 전, 주문과 식판을 확인합니다

주문과 다른 항목을 확인하고 수정합니다

02 / AFTER THE MEAL

식사 후, 먹은 양을 기록합니다

식사 전·후 사진으로 음식별 섭취량을 추정합니다

RD의 섭취 기록 검토 — AI-generated illustrative scene

03 / NUTRITION REVIEW

섭취 기록으로 영양 관리를 돕습니다

영양사가 섭취 추이를 검토하고 의료진의 평가를 위한 근거를 남깁니다

미국 병원에서매일 검수하는 환자 식사

환자 주문과 실제 식판을 대조해안전한 식사 제공을 돕고, 검수 결과를 사진 근거로 남깁니다

35+

운영 중인 미국 병원

20,000+

매일 검수되는 식판 수

NUTRITION AI / OPERATING EVIDENCE98.4%

사진 근거 확보율

600병상 이상 미국 A 지역병원 운영 사례

2026.04.24–05.21 동안 수집한 식판 스캔 4,973건

미국 운영·일일 검수 · 2026년 9–10월 회사 집계

하나의 식사 흐름, 두 솔루션

식판 검수부터영양 관리까지

주문 대조부터 섭취 기록과 영양평가까지, 병원 업무에 연결합니다

01 / 배식 전

Nutrition AI

환자 주문과 실제 식판을 실시간으로 대조해,
배식 오류를 줄이고 안전한 식사 제공을 돕습니다

환자에게 전달되기 전에 확인

Meal tray review on the Nutrition AI device in a product context scene

식사 유형: 일반식·치료식·연하 조정식 등 처방과 대조
메뉴·구성품: 주문과 다른 음식, 누락·추가 항목 확인
알레르기: 환자별 제한 식품 대조
온도: 따뜻한 음식·차가운 음식의 보관 기준 확인

검수 사진·결과를 남기고 검수 정확도·처리 시간·직원 활동을 대시보드로 확인합니다

Nutrition AI 자세히 보기

02 / 식사 후

Nutri-Guard AI

식사 사진으로 섭취량을 기록하고
영양불량 평가와 관리를 지원합니다

섭취 기록에서 영양 관리의 근거로

EHR 기반 입원 시 영양 위험 선별
영양 불량 평가를 위한 열량·단백질 섭취 기록
의사 진단과 코딩 검토를 위한 사진 근거
영양 관리 계획에 따른 지속적인 섭취 모니터링

Nutri-Guard AI 자세히 보기

식사에서 섭취 기록으로

한 끼를 살펴,먹은 양을 이해합니다

식사 전·후 사진을 함께 살펴봅니다음식별 섭취량과 영양 정보를 기록합니다

식사 전·후 기록

Illustrative served breakfast with toast, eggs and banana — 제공된 식사

Illustrative returned breakfast with remaining toast and eggs — 남은 식사

음식·섭취량 분석

Food regions and consumed areas marked on the returned breakfast plate

섭취·영양 정보

음식별 섭취율분석 예시

토스트

75%

스크램블에그

50%

바나나

100%

166kcal열량

7.3g단백질

19.9g탄수화물

6.5g지방

기록이 보여주는 변화

식사를 기록하면,변화가 보입니다

어린이집·유치원에서부터 학교·단체급식에서의 식사까지현장에서 쌓인 기록으로 변화를 살핍니다

01 / 52주 식사 기록

1년 동안 높아진 섭취율

12,446명의 52주 식사 기록

72.7%84.6%

평균 섭취율 +16.4%관찰 시작 대비 상대 증가

시작·종료 비교를 표현한 모션 그래픽

02 / 식품군별 섭취율

식품군별 섭취율 변화

K직장어린이집 19개소 · 1주차 → 32주차

1주차32주차상대 증가율

콩 섭취율 43.5% → 63.5% +20.0%p상대 증가율 = (32주차 − 1주차) ÷ 1주차

생선 섭취율 43.2% → 62.8% +19.6%p상대 증가율 = (32주차 − 1주차) ÷ 1주차

달걀 섭취율 59.8% → 72.6% +12.8%p상대 증가율 = (32주차 − 1주차) ÷ 1주차

채소 섭취율 56.7% → 63.2% +6.5%p상대 증가율 = (32주차 − 1주차) ÷ 1주차

항목에 마우스를 올리거나 터치해 변화량을 확인하세요 왼쪽 52주 관찰과 대상·기간이 다른 비교입니다

전국 학교 잔반 줄이기 캠페인 대상 학교 이벤트 기념사진 — 탄탄급식리그 · 전국 학교 잔반 줄이기 캠페인 대상 학교 이벤트

03 / 학교 급식 캠페인

함께 참여한 식사, 줄어든 잔반

67개 학교 · 약 4만 명 · 중식 10일

9.2%

캠페인 전 대비 평균 잔반량 감소

평균 잔반량 mL

캠페인 전161.6mL

진행 중146.7mL

14.9mL 감소

함께한 현장과 파트너

Chung-Ang University Gwangmyeong Hospital

The FoodTech 5002025년 3월

CES Innovation Awards2024년 11월

B Corp 인증2024년 4월

Circular Economy cohort2023년

누비랩의 철학

매일의 식사에 담긴 정보를 기록합니다

기억에 의존하던 식사를 꾸준히 살펴볼 수 있는 기록으로

활동량과 수면은 데이터로 쌓이지만, 무엇을 얼마나 먹었는지는 여전히 기억과 수기 기록에 많이 의존합니다누비랩은 실제 식사를 꾸준히 기록해, 영양과 건강을 이해할 기반을 만듭니다

2020년부터 쌓아 온 식사 데이터

1억 2천만+2026년 11월 · 현재 · 배식·잔반 포함 · 음식 단위 분석 건수

섭취 기록, 비교의 기준

음식 기록으로 환산한 데이터 규모

환산 가정: 하루 3끼 × 끼니당 음식 5개 = 1인 1일 15건

각 출처가 공개한 기록 규모

한국 · 2023년

국민건강영양조사

24시간 회상조사 응답자 · 1인 1일 기록

101,790건 · 가정 환산원자료 6,786사람·일 × 15

미국 · 2021.8–2023.8

미국 국민건강영양조사

미국 질병통제예방센터(CDC) 산하 국립보건통계센터(NCHS)NHANES · 1일차 유효 24시간 회상 기록

100,410건 · 가정 환산원자료 6,694사람·일 × 15

현장 음식 분석 · 전체 플랫폼 누적

NUVILAB

배식·잔반을 포함한 음식 단위 분석

1억 2천만+음식 분석 건수 · 실제 집계

국가조사는 가정 환산값, 누비랩은 배식·잔반을 포함한 실제 음식 분석 건수

수치의 기준과 출처

누비랩: 회사 제공 집계 음식 단위이며 배식·잔반 분석을 포함합니다 전후 매칭된 고유 섭취 기록 수는 확인되지 않았으므로 국가조사와의 배수·순위 비교에 사용하지 않았습니다 그래프는 1천–1억 2천만의 로그 눈금으로 공개 집계 수치의 자릿수를 표시합니다 서로 다른 집계 단위를 통합하거나 같은 섭취 기록으로 환산한 것이 아닙니다
국민건강영양조사: 한국보건산업진흥원 국민영양통계 2023년 개요의 24시간 회상법 식품섭취조사 응답자 6,786명 1인 1일 회상 기록으로 표시했습니다 연간 설계대상 약 1만 명과 구분합니다
NHANES: 2021.8–2023.8 DR1TOT_L의 DR1DRSTZ=1(유효·최소기준 충족) 6,694명 1일차 기록만 집계했으며 2일차는 합산하지 않았습니다
음식 사진 데이터셋 Recipe1M+와 제공된 식판 데이터 Nutrition5k는 섭취 기록 규모 비교에서 제외했습니다 수집기간·모집단·대표성이 달라 국가조사의 통계적 가치를 분석 건수로 평가하지 않습니다 본 자료는 세계 최초·최대 주장이 아닙니다
가정 환산: 한국 6,786 × 3 × 5 = 101,790건, 미국 6,694 × 3 × 5 = 100,410건 실제 조사에서 보고된 음식 항목 수가 아닌 공통 가정의 시나리오입니다 누비랩 집계에는 배식·잔반 분석이 포함되며, 고유 식사·인원·전후 매칭 기록 수로 환산한 값은 아닙니다

Three-dimensional mint Nuvilab symbol on black

From mealsto better care

우리 현장에 필요한 식사의 기록을,누비랩과 함께 시작하세요

누비랩과 이야기하기

한 끼씩 쌓아온 여정

2026미국 35+ 병원 식전 검수 · 4개국 운영
2025.11NIPA 글로벌 AI 혁신상 수상
2025.03FoodTech 500 글로벌 11위 · 2024 에디션
2024.11CES 2025 Innovation Awards · 디지털헬스
2024.06중소벤처기업부 아기유니콘 선정
2024.05Fast Company World Changing Ideas 수상
2024.04B Corp 인증 획득
2024.02iF Design Award 수상
2023.06WEF Technology Pioneer 선정
2023.02Google for Startups 순환경제 스타트업 선정
2021.07Korea AI Startup 100 선정
2021.01CES Innovation Awards · 헬스케어·지속가능성
2018.12환경창업대전 대상 수상
2018.11누비랩 설립

식사를 이해하고,영양을 돌봅니다

매일의 식사 기록으로더 나은 영양 관리

식사가 있는 곳마다누비랩이 함께합니다

냠냠키즈

코코넛

병원·영양 케어